O scanCOVID-19 é um projeto concebido no âmbito do Programa de Pós-Graduação em Informação e Comunicação em Saúde (PPGICS) em parceria com o Laboratório de Informação Científica e Tecnológica em Saúde (LICTS), do Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde (Icict), vinculado à Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz).
Nesse sentido, o scanCOVID-19 soma uma perspectiva de pesquisa no campo dos Estudos de Informação, mais especificamente, dos Estudos Prospectivos, com uma dimensão de prestação de serviço, particularmente para a comunidade cientifica. Em um cenário de pandemia, onde diferentes instituições e pesquisadores procuram, com a urgência necessária, por respostas e compartilham seus achados (ainda que preliminares) ontime e online, em diferentes repositórios e bases de dados referenciais, o monitoramento se coloca como um instrumento valioso para explicitar as tendências em linhas de pesquisas diversas. Nesse sentido, o monitoramento se coloca como um farol, um guia que possibilita um acompanhamento e atualização sobre a dinâmica da produção de conhecimento, em um ambiente povoado por um volume crescente de informação.
O scanCOVID-19 foi inicialmente estruturado para monitorar a produção de conhecimento sobre Covid-19, em perspectiva internacional, em três estágios: na modalidade fast track (preprints, ou, aquela produção depositada online, open access, nos principais repositórios temáticos, que ainda não foi submetida à revisão por pares); na modalidade já revisada por pares (disponibilizada, em modo open access, por bases de dados referenciais e/ou editoras cientificas), e na modalidade Ensaios Clínicos (Clinical Trials), nas principais plataformas internacionais
Nota técnica do scancovid-19
É um repositório de preprints nas temáticas médica, clínica e das ciências da saúde, mantido pelo Cold Spring Harbor Laboratory (CSHL), pela Yale University e a BMJ.
É um repositório de preprints na temática de ciências biológicas, também mantido pela Cold Spring Harbor Laboratory.
É um repositório de preprints multidisciplinar, mantido pela Cornell University.
É um repositório de preprints da área de ciências sociais, incluindo, economia, direito, administração pública e humanidades. Vinculada a ELSEVIER, apresenta pesquisas desde 1994.
O scanCovid19 é atualizado periodicamente guardando um tempo regular de 8 horas, entre o download automático das várias fontes de dados e a disponibilidade de dados.
Atualização :
Na modalidade produção revisada por pares são monitorados um conjunto de 2545 periódicos científicos listados pelas bases: Pubmed – https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/ – Elsevier – https://sciencedirect.com / Scielo – https://scielo.org
Os seguintes metadados são extraídos para fins de mineração:
Em todas as modalidades as buscas foram feitas utilizando as seguintes palavras-chave: “new coronavirus” OR 2019-nCoV OR COVID-19 or SARS-CoV2 , e em um recorte temporal a partir de dezembro de 2019.
O monitoramento, classificação e organização dos dados utilizou linguagens Python e R para processo de scrapper (captura automática de dados a partir de hipertextos web), salvando os dados em série históricas, ao que se seguiu uma etapa inicial de mineração de texto com vistas a disponibilizar aos usuários um quadro descritivo sumário sobre os principais temas/linhas de investigação em curso.
Na modalidade Ensaios Clínicos são monitorados, inicialmente, as seguintes plataformas:
Estados Unidos – ClinicalTrials.gov
OMS – https://www.who.int/ictrp/en/
Brasil – http://ensaiosclinicos.gov.br/
São os seguintes metadados extraídos para monitoramento:
Também são monitorados os protocolos clínicos aprovados na CONEP, sobre covid-19, disponível em:
http://conselho.saude.gov.br/publicacoes-conep
Painel de casos de doença pelo coronavírus 2019 (COVID-19) no Brasil pelo Ministério da Saúde. Diariamente, o Ministério da Saúde, por meio da Secretaria de Vigilância em Saúde (SVS/MS) divulga dados consolidados sobre o COVID-19. Saiba mais sobre o painel.
Este projeto utiliza recursos computacionais e cientistas de dados da Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde do Laboratório de Informação em Saúde do Icict da Fiocruz (PCDaS), hospedada no Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC).
Campus Sede:
Av. Brasil, 4365 – Manguinhos, Rio de Janeiro – CEP: 21040-900 – Tel: (0xx21) 2598-4242
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