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Fundação Oswaldo Cruz

CHEMRXIV

Data de postagem Min: 20/ 03/ 2020
Data de postagem Max: 15/ 04/ 2020

Pesquisas registradas

1

Quantidade de submissão por data:

Meses Quantidade
Março
49
Abril
70
Data Quantidade
20/03/2020
5
27/03/2020
33
30/03/2020
7
31/03/2020
4
01/04/2020
5
02/04/2020
11
03/04/2020
10
06/04/2020
11
07/04/2020
2
08/04/2020
1
09/04/2020
8
10/04/2020
7
13/04/2020
9
14/04/2020
2
15/04/2020
4

Estudos sobre Hidroxicloroquina para COVID-19

4 estudos sobre Hidroxicloroquina registrados.

5 estudos sobre “Cloroquina” registrados nos artigos submetidos.

Os termos foram separados porque nos artigos são tratados de maneira diferente e são separados.

Descrição do estudo
[1] "Destabilizing the Structural Integrity of SARS-CoV2 Receptor Proteins by Curcumin Along with Hydroxychloroquine: An Insilco Approach for a Combination Therapy"
[2] "In-silico Studies of Antimalarial-agent Artemisinin and Derivatives Portray More Potent Binding to Lys353 and Lys31-Binding Hotspots of SARS-CoV-2 Spike Protein than Hydroxychloroquine: Potential Repurposing of Artenimol for COVID-19"
[3] "Computer-Assisted Planning of Hydroxychloroquine’s Syntheses Commencing from Inexpensive Substrates and Bypassing Patented Routes"
[4] "Energetics Based Modeling of Hydroxychloroquine and Azithromycin Binding to the SARS-CoV-2 Spike (S)Protein - ACE2 Complex"

Estudos observando a " CLOROQUINA"
[1] "Destabilizing the Structural Integrity of SARS-CoV2 Receptor Proteins by Curcumin Along with Hydroxychloroquine: An Insilco Approach for a Combination Therapy"
[2] "In-silico Studies of Antimalarial-agent Artemisinin and Derivatives Portray More Potent Binding to Lys353 and Lys31-Binding Hotspots of SARS-CoV-2 Spike Protein than Hydroxychloroquine: Potential Repurposing of Artenimol for COVID-19"
[3] "Chloroquine and Lopinavir (COVID-19 Drug Candidates) Signal Amplification by Reversible Exchange"
[4] "Computer-Assisted Planning of Hydroxychloroquine’s Syntheses Commencing from Inexpensive Substrates and Bypassing Patented Routes"
[5] "Energetics Based Modeling of Hydroxychloroquine and Azithromycin Binding to the SARS-CoV-2 Spike (S)Protein - ACE2 Complex"

Associação de termos

Porcentagem da associação de termos presentes nos resumos dos artigos. a associação leva em conta a frequência das palavras e a relação entre elas. Quanto mais um token se repete, mais a mineração dos termos calcula a probabilidade de repetição destes tokens em outros documentos.

Neste caso, por exemplo, temos a relação da palavra covid com até 67% de associação. significa dizer que toda vez que o termo “covid” é citado, os termos listados tem “x” probabilidade de ocorrer, segundo os atuais resumos inseridos. isso ajuda a realizar predição sobre os próximos artigos e compreender os estatutos dos atuais artigos.​

Termo

TERMO - "COVID"
(coronavirus)  
   
approach.webwuhan.
95%95%95%
assistedasymptomaticbeyond
95%95%95%
bornecarriers.classes.
95%95%95%
compromisedcountriesdexterity
95%95%95%
dietarydigallate,disease),
95%95%95%
doneearlyeasily
95%95%95%
entireeraexperimentally.
95%95%95%
explorerextremefairly
95%95%95%
gallate,growthhavoc
95%95%95%
healthyimmenseimportantly
95%95%95%
insideintakeinvolves
95%95%95%
kaempferol,lipinskimoon,
95%95%95%
originatedphenolpolyphenols
95%95%95%
positiveproblemprotocatechuic
95%95%95%
punicalaginrapidly,retard
95%95%95%
sanguiin,teatheaflavin
95%95%95%
throughputtodayundertaken
95%95%95%
violation).leadsscientific
95%85%85%
sixpeople(version
67%67%67%
containingeconomyenriched
67%67%67%
identifieslargerpeptidomimetic
67%67%67%
predictionsprogramreached
67%67%67%
resistancesubsetswiftly
67%67%67%
swissadmethoughthough,
67%67%67%
transcription,  
67%  

Nuvem de frequência de termos citados

WordCloud com os termos citados pelo menos 50 x em todos os documentos. os termos foram minerados a partir do abstract.​

Acompanhe conosco os principais dados de covid do Brasil

https://covid.saude.gov.br/

Painel de casos de doença pelo coronavírus 2019 (COVID-19) no Brasil pelo Ministério da Saúde.

https://bigdata-covid19.icict.fiocruz.br/

Este projeto utiliza recursos computacionais e cientistas de dados da Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde do Laboratório de Informação em Saúde do Icict da Fiocruz (PCDaS), hospedada no Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC).

Observatório da ciência foi desenvolvido pelo Laboratório de Informação Científica e Tecnológica em Saúde – LICTS / ICICT / FIOCRUZ

Campus da Fiocruz, Avenida Brasil, 4365 – Pavilhão Haity Moussatché – sala
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