BIORXIV

Data de postagem Min: 20/ 03/ 2020
Data de postagem Max: 15/ 04/ 2020

Pesquisas registradas

1

Quantidade de submissão por data:

Meses Quantidade
Março
128
Abril
94
Data Quantidade
20/03/2020
132
27/03/2020
71
30/03/2020
15
01/04/2020
20
02/04/2020
1
03/04/2020
16
06/04/2020
22
09/04/2020
22
09/04/2020
3
10/04/2020
9
13/04/2020
38
15/04/2020
5

Total

332

Associação de termos - tokens

Porcentagem da associação de termos presentes nos resumos dos artigos. A associação leva em conta a frequência das palavras e a relação entre os termos. Quanto mais os termos apresentam frequência maior em documentos diferentes, mais probabilidade eles tem de aparecer em novos artigos. Assim,  a mineração dos termos calcula a probabilidade de repetição dos termos, com predição de surgimento.

Termo Taxa de relação (%)

TERMO - "Sarscov"

antibodies
37%
shown
36%
bcl
32%
original
32%
antiapoptotic
31%
apoptosis
31%
bclxl
31%
bhlike
31%
bhmediated
31%
encode
31%
homologs
31%
lymphopenia
31%
prosurvival
31%
rbd
31%
relation
31%
suicide
31%
switch
31%
vaccinecompeting
31%
wired
31%
antagonists
30%
harbored
30%
maintains
30%

Trabalhos sobre cloroquina

04 artigos submetidos cujo termo “chloroquine” aparecem em seus respectivos títulos e/ou palavras-chave.

Submissões sobre Cloroquina
"Combined prophylactic and therapeutic use maximizes hydroxychloroquine anti-SARS-CoV-2 effects in vitro"
"Fatal toxicity of chloroquine or hydroxychloroquine with metformin in mice"
"Azithromycin and ciprofloxacin have a chloroquine-like effect on respiratory epithelial cells"
"Combined prophylactic and therapeutic use maximizes hydroxychloroquine anti-SARS-CoV-2 effects in vitro"

Relação de frequência com os termos "chloroquine"e "vaccine"

A relação entre as frequências das palavras e os termos minerados dos resumos, apresentam porcentagem de repetição e relação. Cada termo relacionado tem uma porcentagem “x%” de ocorrer quando o termos “chloroquine” ou “vaccine” são citados. Isso quer dizer quando o termos “chloroquine aparece, a palavra “opipramol”, por exemplo, tem 58% de chances de aparecer nos resumos submetidos.

Relação entre: frequência de termos x predição de aparecimento do termo

"chloroquine"

  • shortterm   - 82% 
  • opipramol /pharmacovigilance / prestwick/primum /principle/ provoked - 58%
  • adverse / ampltecamplt / atv / atvrtv/ authorization / azithromycine /  bypass - 58 %
  • cautionary/ cellfree/ cleft/ clinics / consuming / docks / eua/ guided - 58%
  • harm / impair /lpv /metformin/ micromolar / motivating /nocere / omeprazol - 58%
  • quinidine /robustness / rtv/ sorted /substances / tnfα /undergoing - 58%
  • virusinduced / warning - 58%
  • hcq - 57%
  • repurposed - 51%
  • toxicity - 49%
  • clinically - 47%
  • approved - 41%
  • antiretroviral/ atazanavir/ bioavailability/documented/ lethality  - 40%   

"Vaccine"

  • multiepitope  - 63%
  • safety -  61%
  • antigenicity - 57%
  • epitopes /  immunoinformatics / safe / vaccinology - 50%
  • joined / physicochemical / construct /linkers / adjuvant - 49%
  • antigenic /tlr /dockingmhcii / ifnγ / mhc/ tcell / class / elicit - 48%  

Artigos que relacionam a COVID-19 com outras drogas

DocumentTermMatrix (documents: 332, terms: 6285)>>
Non-/sparse entries: 28230/2058390
Sparsity : 99%
Maximal term length: 46

Termo

TERMO - "DRUG"

[1] "The FDA-approved gold drug Auranofin inhibits novel coronavirus (SARS-COV-2) replication and attenuates inflammation in human cells"
[2] "Classical drug digitoxin inhibits influenza cytokine storm, with implications for COVID-19 therapy"
[3] "Role of RNA Guanine Quadruplexes in Favoring the Dimerization of SARS Unique Domain in Coronaviruses"
[4] "Reversal of Infected Host Gene Expression Identifies Repurposed Drug Candidates for COVID-19"
[5] "SARS-CoV-2 and SARS-CoV differ in their cell tropism and drug sensitivity profiles"
[6] "Structure-Based Design, Synthesis and Biological Evaluation of Peptidomimetic Aldehydes as a Novel Series of Antiviral Drug Candidates Targeting the SARS-CoV-2 Main Protease"
[7] "A SARS-CoV-2-Human Protein-Protein Interaction Map Reveals Drug Targets and Potential Drug-Repurposing"
[8] "FEP-based screening prompts drug repositioning against COVID-19"
[9] "Identification of antiviral drug candidates against SARS-CoV-2 from FDA-approved drugs"
[10] "Structure of RNA-dependent RNA polymerase from 2019-nCoV, a major antiviral drug target"
[11] "A data-driven drug repositioning framework discovered a potential therapeutic agent targeting COVID-19"
[12] "Crystal structure of SARS-CoV-2 nucleocapsid protein RNA binding domain reveals potential unique drug targeting sites"
[13] "Machine intelligence design of 2019-nCoV drugs"
[14] "Potentially highly potent drugs for 2019-nCoV"
[15] "Predicting commercially available antiviral drugs that may act on the novel coronavirus (2019-nCoV), Wuhan, China through a drug-target interaction deep learning model"
[16] "Predictions for the binding domain and potential new drug targets of 2019-nCoV"
[17] "Screening of FDA-approved drugs using a MERS-CoV clinical isolate from South Korea identifies potential therapeutic options for COVID-19"
[18] "Substrate specificity profiling of SARS-CoV-2 Mpro protease provides basis for anti-COVID-19 drug design"
[19] "Therapeutic Drugs Targeting 2019-nCoV Main Protease by High-Throughput Screening"

Acompanhe conosco os principais dados de covid do Brasil

https://covid.saude.gov.br/

Painel de casos de doença pelo coronavírus 2019 (COVID-19) no Brasil pelo Ministério da Saúde.

https://bigdata-covid19.icict.fiocruz.br/

Este projeto utiliza recursos computacionais e cientistas de dados da Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde do Laboratório de Informação em Saúde do Icict da Fiocruz (PCDaS), hospedada no Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC).

Observatório da ciência foi desenvolvido pelo Laboratório de Informação Científica e Tecnológica em Saúde – LICTS / ICICT / FIOCRUZ

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